Depuis quelques années, le métier de Data Analyst attire un public varié : anciens commerciaux, communicants, enseignants, graphistes ou comptables. Tous ont un point commun : la volonté de donner une nouvelle orientation à leur carrière.
Selon une étude de l’Observatoire des transitions professionnelles, près d’un actif sur trois a entamé une reconversion depuis 2020. Et la data fait partie des secteurs les plus cités parmi les projets de réorientation.
Cette tendance s’explique par un marché porteur. Les entreprises collectent de plus en plus de données mais manquent de profils capables de les interpréter. Le Data Analyst se situe à ce carrefour : il transforme des chiffres en informations compréhensibles, au service de la stratégie. C’est un métier où la logique, la rigueur et la curiosité comptent souvent plus qu’un parcours scientifique.
Un rôle clé dans la transformation numérique
Le Data Analyst est devenu un rouage essentiel des entreprises qui veulent s’appuyer sur les faits plutôt que sur l’intuition. Il exploite des outils comme Python, SQL ou Power BI pour extraire, nettoyer et visualiser des données. L’objectif : aider les équipes à mieux comprendre leurs performances et à anticiper les évolutions.
Ce rôle transversal, entre technique et stratégie, en fait un métier particulièrement attractif pour ceux qui cherchent à se réinventer.
Un secteur accessible, à condition d’être bien formé
Contrairement aux apparences, il n’est pas nécessaire d’être ingénieur pour se lancer. Les bases des statistiques et de la programmation peuvent s’acquérir rapidement grâce à des formations professionnalisantes. Le format du bootcamp intensif, qui condense l’apprentissage en quelques semaines, séduit de plus en plus de personnes en reconversion. Certains programmes misent sur la pratique : les élèves travaillent sur des projets concrets inspirés de situations réelles.
Des perspectives d’emploi solides
La demande pour les profils data reste soutenue. D’après LinkedIn Jobs on the Rise 2024, le poste de Data Analyst figure parmi les 10 métiers les plus recherchés en Europe, avec une croissance de l’offre estimée à +25 % par an. Côté rémunération, le salaire médian en France tourne autour de 3 500 euros brut par mois, selon Le Figaro Emploi.
Les profils capables de manipuler des volumes de données importants ou de dialoguer avec les ingénieurs atteignent souvent des niveaux plus élevés.
Pour beaucoup, la data représente une reconversion « sûre » : un métier à forte demande, des compétences transférables, et un environnement professionnel stimulant.
Une reconversion tournée vers l’avenir
Au-delà des chiffres, c’est aussi une question de sens. Le Data Analyst aide les entreprises à prendre des décisions fondées sur des faits, dans un monde saturé d’informations.
Cette mission attire des profils qui veulent conjuguer raison et impact concret.
Mais se former reste une étape décisive. Les programmes qui combinent analyse, data engineering et intelligence artificielle, comme celui de La Capsule, permettent d’acquérir une vision complète du métier. Devenir Data Analyst n’est donc pas réservé aux experts du calcul : c’est une question de méthode, de curiosité et d’entraînement.
